當我們回顧人工智能的發展歷程，可以看到，2016年AlphaGo擊敗人類圍棋棋王，掀起了一波AI（人工智慧）的浪潮。而2022年底ChatGPT 3.5的問世，則將這股浪潮推至每個人的生活中。生成式AI所帶來的顛覆性創新，在於它賦予了電腦和手機創造文字、圖像、程式碼乃至於影片的能力。這不僅是一時之變，而是以驚人的速度持續進化著。這項技術不僅讓人們感受到「AI真的來了！」，更對全球科技產業產生了深遠的影響。而支撐這些先進AI模型發展的，是日益強大的軟硬體技術，其中半導體技術居於核心地位。台灣作為全球半導體產業的重要據點，若能夠把握住這次AI浪潮的機遇，將有可能引領第四次工業革命的轉型。
整體來看，台灣在生成式AI領域中有幾項優勢，首先是台灣在全球半導體產業的領先地位，特別是在先進製程部分。生成式AI對高速運算能力和資料處理能力的倚賴，直接帶動高效能運算（HPC）半導體市場需求，台積電的3奈米產線已開始量產，2奈米製程也計畫於2025年投產，這些先進技術為生成式AI及其他高速運算應用提供了強大支持。SEMI國際半導體產業協會預估，2024年的半導體市場營收可望呈現雙位數的成長，而相關的設備支出也將同步成長，尤其是與HPC直接相關的先進邏輯製程以及先進封裝將會有顯著成長，而台灣正是這些高效能AI晶片最重要的生產基地。SEMI預計，未來幾年內台灣在先進製程方面的投資持續領先全球。
除了上述先進製程的優勢外，台灣擁有一個完整且專業的半導體產業鏈，從IC設計、設計服務到生產端的晶圓代工、記憶體、先進封裝測試，台灣提供全方位的一站式解決方案，滿足生成式AI對半導體產品和技術的多樣化需求。再者，台灣在人工智能晶片領域的優勢不僅體現在半導體的產業鏈，同樣重要的是台灣廠商在伺服器代工市場的領導地位，隨著全球AI伺服器市場持續成長，台灣廠商在AI伺服器市場的市占將持續攀高，伺服器相關供應鏈的投資以及布局也將持續強化台灣的優勢。
第三是技術創新與研發能力。OpenAI執行長Simon Altman之前曾指出，AI將是新摩爾定律，以後宇宙中所有智能將以每18個月翻倍的速度成長，這種指數級成長，需要透過半導體技術持續創新作為支撐。事實上無論是哪一種AI技術，都離不開半導體技術。台灣在技術創新和研發方面的投入也為生成式AI的快速發展提供了堅實基礎。
第四是跨域應用的發展前景，生成式AI技術的應用多元，從內容創作到智慧製造、醫療、自動駕駛、生命科學等，都只是AI運用範圍一部分，台灣科技產業可與AI服務提供商，晶片設計商直接合作，探索生成式AI在各個領域內的應用，為各種跨領域應用提供強大動力。
第五是深化國際合作與拓展市場，生成式AI的發展需與全球不同領域廠商合作，台灣企業在國際合作與市場拓展方面的深厚背景，使其成為全球廠商眼中值得信賴的產業夥伴。這種長期建立的信任關係，加上目前國際情勢的推動，使台灣成為生成式AI技術發展和應用的理想選擇。
還記得蘋果在2007年推出初代iPhone，此舉不只改變科技產業，也大幅改變了人類生活的樣貌，NVIDIA執行長黃仁勳在去年的一場大學演講中，就將ChatGPT描述為AI的「iPhone時刻」，黃執行長近期更是提到未來十年AI算力將再提高100萬倍。ChatGPT的意義不僅是在於生成式AI技術的潛力，更標誌著新時代的到來，AI接下來的發展將越來越快、越廣、越深，普及到日常生活的各個角落，從而引發一場產業變革。台灣產業擁有將先進技術商業化、普及化的技術實力，接下來可擴大既有優勢，深化創新能力、積極培養人才，就有能力在這場千載難逢的新工業革命中發揮關鍵作用，為全球社會持續作出重大貢獻。