智慧交通是未來的大勢所趨，人們對汽車的定義已從單純的代步工具進化為串聯數位生活的全功能行動裝置，這也讓車用電子科技與半導體的發展更加密不可分。電動車、自動駕駛、車上娛樂及輔助駕駛系統等題材，驅動傳統汽車推行更安全、更高效便捷的移動方案。2020 SEMICON Taiwan「智慧汽車國際高峰論壇」聚焦探討AI、5G、感測科技、通訊、先進自動駕駛技術主題，分享智慧汽車產業前景與市場趨勢，引領智慧移動大未來！
汽車產業發展迅速，為了適應這些變化，台灣捷豹路虎（Jaguar Land Rover）唐博謙總經理分享產業如何致力打造零排放、零事故、零壅塞的智慧永續移動環境。並透過車聯科技與自駕駛技術相關研究，讓車輛可彼此溝通交談，並精準辨識號誌、燈號等交通設施，預先揭露車輛移動生活模擬人類行為的未來面貌。
IBM 數據和AI專家實驗室 Mr. Dileep Rangan則預測 AI 與邊緣運算技術將改變運輸產業、促此產業現代化，技術應用範圍涵蓋雲端連線、智慧駕駛艙、智慧運輸與自動駕駛等。
麥迪創科技是一家專門鎖定人機互動、電腦視覺與車用領域應用的 AI 新創公司。其首席科技分析長 Mr. Michael Huang看好車用（包括智慧汽車與自駕車）與 AIoT趨勢，以AI 深度學習提升人車共駕安全性、以人機應用打造更好的智慧駕駛體驗。
自動化時代已經到來。感測器在結合類比世界與數位世界的過程中扮演著關鍵的角色，恩智浦半導體車輛控制和網絡解決方案全球市場總監Mr. Brian Carlson重新定義聯網汽車，現代汽車架構需跨領域協調軟體基礎架構，以發揮投資效益、擴展部署與共享資源，以及在關鍵安全和資安環境中確定執行。
新一代的汽車應用多種感測器，範圍從安全氣囊的部署到停車輔助、駕駛員監視再到自動駕駛，意法半導體 MEMS及傳感器事業部（AMS部門）總裁 Mr. Benedetto Vigna表示，汽車電動化，採用自動駕駛和輔助駕駛系統已成大勢所趨。汽車的數位化也意味著車輛收集的資料量將越來越多，處理器是否能具備更高的運算能力以正確處理和管理海量資料，亦成為汽車設計新考量。
社會結構和交通法規也為發展智慧汽車帶來了許
多挑戰與限制，日本半導體晶片大廠瑞薩電子汽車解決方案業務中心副事業本部長真岡朋光先生說明，如深度學習，整合車載電子體系結構等為驅動的自動駕駛等技術提供商面臨法規等障礙，需具備開放性的思維，提供優化的解決方案來克服挑戰。
隨著近年來自駕車、聯網車、電動車和共乘車的出現，諮詢公司麥肯錫 (McKinsey) Mr. Hans-Werner Kaas指出，汽車產業結構在未來十年的變化程度，將會比上一個世紀還要大，為了迎接新的汽車時代，OEM廠將要學著減少採用傳統汽車零件，依靠半導體公司來獲得最佳技術支援。
車用電子帶來龐大市場與商機，且已成為眾多微電子產業關注與布局的主要領域之一，SEMI致力於串聯完整產業鏈、開創智慧生態圈，亦成立全球車用電子諮詢委員會（GAAC）扮演平台串連的角色，智慧移動聚焦於電子內容比例越來越高的車用領域，而包括奧迪(Audi)、福斯(Volkswagen)等車廠都已經加入成為SEMI會員，SEMI將從整體供應鏈、標準等不同角度，滿足新會員與舊會員對車聯網、智慧車輛等相關技術開發的需求。